Analisis sentimen dalam industri ritel menjadi lebih mudah diakses

Tantangan

Merek perlu memahami pelanggan mereka secara lebih mendalam. Oleh karena itu, mereka mempekerjakan analis pasar untuk mengukur preferensi konsumen – semakin baik datanya, semakin baik pula wawasannya. Solusi pasif seperti analisis wajah berada di ujung tombak AI dan menyediakan informasi yang lengkap. Namun, solusi tersebut terdiri dari banyak bagian, sehingga sulit diterapkan di toko. Selain itu, merek beroperasi di bawah perubahan berkelanjutan dalam tampilan barang dagangan, tata letak denah, demografi audiens, dan tren regional. Fleksibilitas dan pemantauan terus-menerus sangat penting tetapi sulit dicapai.

Aplikasi visi komputer memerlukan kamera beresolusi tinggi (mata), prosesor komputer yang kuat untuk menjalankan model AI yang canggih (otak), dan antarmuka yang mudah digunakan untuk merangkum hasilnya. Ada banyak bagian khusus yang perlu disatukan agar aplikasi dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Zenus dan Seeed bekerja sama untuk menyediakan solusi lengkap yang didukung oleh NVIDIA Jetson guna menyederhanakan proses dan memenuhi kebutuhan Anda.

Solusi

Bayangkan perangkat pintar yang terhubung ke kamera apa pun dan memproses umpan video. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menyalakan unit, dan perangkat itu langsung bekerja.

Perangkat mengirimkan meta-data ke cloud untuk menghasilkan laporan yang dapat ditindaklanjuti. Anda memiliki akses ke metrik waktu nyata seperti lalu lintas pejalan kaki, demografi, analisis sentimen, dan banyak lagi. – semuanya bersumber secara etis dan ditampilkan secara langsung di dasbor interaktif.

Manfaatnya? Informasi lalu lintas pejalan kaki digunakan untuk menghitung rasio konversi dan memprediksi penjualan. Data demografi membantu perusahaan memahami apakah mereka menjangkau audiens target sekaligus bersikap lebih inklusif dan personal. Analisis sentimen memungkinkan mereka melihat apa yang berhasil dan alasannya.

Ini adalah pertama kalinya pemasar memiliki akses ke saluran penjualan lengkap yang membantu mereka memahami perilaku konsumen di tempat fisik. Data tersebut juga dapat digunakan untuk memprediksi dan memperkirakan kinerja di masa mendatang.

NVIDIA: Komputasi Tepi

Orang sering membayangkan pusat data besar yang memproses lusinan umpan video. Namun dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan seperti NVIDIA telah menghadirkan kekuatan ini ke edge. Penciptaan Sistem Bersertifikasi NVIDIA, platform tertanam, perangkat lunak AI, dan layanan manajemen telah memungkinkan perusahaan memanfaatkan kekuatan AI di edge dengan cepat.

NVIDIA Jetson adalah System on Module (SOM) yang lengkap, termasuk CPU, GPU, memori, manajemen daya, antarmuka berkecepatan tinggi, dan banyak lagi. Modul Jetson cocok dengan perangkat kecil yang menganalisis video beresolusi tinggi tanpa mengirim rekaman ke cloud. Modul Jetson mengurangi bandwidth dan biaya cloud secara signifikan dan memberikan kinerja tinggi dengan efisiensi yang sangat baik.

Zenus: Kecerdasan Buatan

Zenus memanfaatkan kekuatan Kecerdasan Buatan untuk menciptakan produk-produk luar biasa sekaligus mendorong penggunaan analisis wajah secara etis . Teknologi milik mereka menghasilkan peta panas dan mengukur keterlibatan tanpa risiko pencurian data atau identifikasi pribadi, menyediakan penangkapan data yang aman atas perilaku konsumen untuk pasar ritel dalam toko senilai 21,7 triliun dolar.

Merek konsumen dan acara bisnis menggunakan analitik plug-and-play mereka untuk memahami perilaku orang di ruang fisik mana pun. Ada lusinan aplikasi yang telah mencapai keberhasilan, dan masih banyak lagi yang akan menyusul dalam waktu dekat.

Zenus adalah perusahaan rintisan di Austin, Texas yang menawarkan solusi yang terintegrasi sepenuhnya. Mereka mengemas model AI yang canggih ke dalam perangkat pintar yang didukung oleh NVIDIA SoMs.

Jadi bagaimana A206 mendukung kamera pintar Zenus?

A206 memungkinkan perangkat pintar Zenus untuk mengambil gambar berkualitas tinggi untuk diproses oleh NVIDIA SoMs melalui CSI, USB, dan antarmuka standar lainnya. Kombinasi ini memfasilitasi analisis wajah tingkat lanjut di edge untuk memberikan wawasan berharga tentang perilaku konsumen.